フルスタック技術1つの技術基盤で、多様なプロダクトを
プロダクト
- お客様志向
- 高いコスト効率、安全性、信頼性、そして量産性
テクノロジー
- 高度に自動化されたインフラ
- 独自開発のアルゴリズム
- 高い再利用性とデータ駆動
QCraftギガファクトリー
水面下に隠れた90%の巨大構造
-
10%
-
-
90%
データ
プラットフォーム
ツールチェーンソリューション -
自動運転ギガファクトリー
QCraftによる安全性を追求したエンドツーエンド設計広い対応範囲と高い安全基準、さらに柔軟な運用性を実現
これまで―効率重視
これから―安全重視
- ●
- 新たな方針のもと、安全性における蓄積と優位性はより一層重要なものとなります。
- ●
- QCraftは、国際規格ISO 26262における最高レベルの機能安全プロセス認証（ASIL D）を取得しています。
- ●
- モデルシミュレーションと量産データの融合こそが、安全性と堅牢性を支える核心要素です。
車載環境での安全なエンドツーエンド学習※End-to-end（エンドツーエンド） →「センサー入力から制御出力まで一貫した学習」
時空間の統合的な経路計画の経験と知見を取り入れる
QCraftの走行アルゴリズムは、日本の安全規則への適合性も考慮されています
安全性を考慮したエンドツーエンド
ワールドモデル上での走行動作シミュレーション
ロングテール事例やエッジケースの安全シナリオを大量に生成しそれらを学習データに組み込むことで安全性に関わる多様な“コスト”を効果的に学習し「エンドツーエンドシステム」の安全性を確保します。
-
従来型ワールドモデル
映像シミュレーションを直接生成する手法は可能であるものの、制御性や一貫性の確保、さらに現実世界の物理法則の学習という点で課題が残る
- VS
-
QCraftによる動作シミュレーションに基づくワールドモデル
ステップ1：動作挙動の生成
抽象空間内におけるすべての物体の動きと相互作用をシミュレーションするため
ステップ2：センサー出力の生成
ステップ1で生成された挙動に基づき、モデルはサラウンドビューカメラのシミュレーション映像を生成しそれによって高い制御性を実現します
大規模データクローズドループアルゴリズムの迅速な研究開発・反復を促進
データとモデル学習のクローズドループにより日次レベルのデータ反復を実現
障害物境界や道路形状の再構築
4D障害物・道路セマンティック・オキュパンシーネットワークの自動ラベリングによる大規模モデル構築
オフボードの3D点群モデルおよびクロスモーダルデータマイニングに基づくデータマイニング量産ソリューション開発のため500の視覚シナリオを抽出・分析
プロダクトラインナップ
-
QPilot
ミドル～ハイレベル運転支援ソリューション
出発地から目的地までをシームレスに結ぶフルシナリオ対応型の運転支援であり、都市部NOA・高速道路NOA・自動駐車・先進安全支援といった多彩な機能を提供します。
世界トップクラスの、自動運転(AD)ソリューション提供企業
ユニバーサル技術プラットフォームに基づくソリューションマトリックス
QCraft L4 自動運転ソリューション
世界26の主要都市で定期運行を開始し、
200台以上の車両（ロボバス＋ロボタクシー）を保有。
65万人以上の乗客にサービスを提供し、主要自動車メーカーとの広範な提携関係を構築しています。
新たなロボ製品も開発中で、より多くのシナリオへの展開を目指しています。
- ロボバス（Robobus）
- 未来の移動空間をカスタマイズ。都市の道路で自律走行する小型バスで、安全・安心・つながるバスです。
- ロボタクシー（Robotaxi）
- 街中のさまざまなシーンで使える自動運転のタクシーサービスです。日常の移動、ビジネス、公務、観光など、いろいろなシーンで快適に移動できます。
- ロボバン（Robovan）
- 都市や農村の配送に最適な自動運転の配送車です。倉庫から倉庫、倉庫から目的地までの配送を効率的に行い、大容量で長距離も走行可能な完全電動車です。
